Tự động lập mô hình tương quan giữa các cảm biến để cho phép phát hiện sớm các điểm bất thường

Công nghệ này tự động trích xuất và tạo ra các mối quan hệ bất biến thể hiện đặc điểm của cơ sở hoặc hệ thống dựa trên số lượng lớn dữ liệu cảm biến. Bằng cách so sánh các giá trị được dự đoán bởi mô hình bất biến với dữ liệu thời gian thực, có thể phát hiện được các hành vi "không bình thường".

Vì mối quan hệ giữa các dữ liệu cảm biến có thể được trích xuất và lập hồ sơ tự động bằng máy học nên công nghệ này có thể xác định các mối quan hệ mà ngay cả các chuyên gia cũng không thể phát hiện được. Tất cả các công thức quan hệ bất biến đều được đơn giản hóa để có thể tính toán ở tốc độ cao. Ngoài ra, tất cả các mối quan hệ giữa các cảm biến có thể được hiển thị một cách toàn diện, cho phép giám sát các cơ sở và hệ thống mà không có bất kỳ sự giám sát nào.

​​​​​​​Tự động lập mô hình tương quan các cảm biến